martes, 5 de febrero de 2019

Inteligencia artificial

¿Qué es la inteligencia artificial?


Es la inteligencia exhibida por máquinas. En ciencias de la computación, una máquina «inteligente» ideal es un agente racional flexible que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea.​ Coloquialmente, el término inteligencia artificial se aplica cuando una máquina imita las funciones «cognitivas» que los humanos asocian con otras mentes humanas, como por ejemplo: «aprender» y «resolver problemas».​ Andreas Kaplan y Michael Haenlein definen la inteligencia artificial como "la capacidad de un sistema para interpretar correctamente datos externos, para aprender de dichos datos y emplear esos conocimientos para lograr tareas y metas concretas a través de la adaptación flexible".


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Andreas Kaplan
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Michael Haenlein


 Bases

  • Filosóficas: inteligencia mecánica.
    descartes ( mundo físico), datos (evolución)


es la que establece relaciones dinámicas del propio cuerpo o de los objetos respecto de las tres dimensiones del espacio: altura, longitud y profundidad. 

Son ejemplos de inteligencia mecánica los siguientes: 

1. hacer pasar una mesa ancha por una puerta estrecha, modificando la posición de la mesa en función de las dimensiones de la puerta 

2. Armar un objeto a partir de piezas aisladas y un modelo externo o interno (un recuerdo de la imagen, por ejemplo) 

3. Diseñar un objeto tridimensional 
4. Decidir cuál es la siguiente posición de un objeto que viene rotando en el espacio en una determinada orientación o secuencia
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  • Matemáticas: reglas formales.
    Boole ( lógica matemática), Boyes (probabilidades).

En términos generales y parafraseando a Douglas North por institución se entiende a toda regla formal de conducta que regula, constriñe o restringe el comportamiento de los individuos, en este sentido desde una ley hasta un semáforo se convierten en instituciones, incluyendo los hábitos.

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Douglass North




  • Psicológicas cognitiva: teoría de conducta.
    Manipulación de estímulos.

La teoría de la conducta establece que los acontecimientos del contexto son condición necesaria y suficiente para dar cuenta del comportamiento psicológico y, por tanto, los cambios en el comportamiento son función exclusivamente de los cambios en el contexto.


  • Ingeniería computacional: herramientas para desarrollo.
    Hardware de soporte


El hardware de soporte es todo aquella herramienta la cual permita la eficiencia del proyecto, si se busca hacer un brazo hidráulico se necesitaría asegurarse de que cada pieza cumpla con los requisitos para cumplir un propósito.
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  • Lingüística computacional: representación del conocimiento.
    Chomsky ( gramática de la lengua)


La lingüística computacional es un campo interdisciplinario que se ocupa del desarrollo de formalismos descriptivos del funcionamiento del lenguaje natural, tales que puedan ser transformados en programas ejecutables para un ordenador.


  1. Sistemas que actúan como humanos.
    El modelo es el hombre, el objetivo es que el sistema pase por humano.
  2. Sistemas que piensan como humanos.
    El modelo es el funcionamiento de la mente humana, el objetivo es la neurociencia ( ciencia cognitiva).
  3. Sistemas que piensan radicalmente.
    Las leyes del pensamiento se basan en lógica, el objetivo es formalizar el conocimiento.
  4. Sistemas que actúan racionalmente.
    El paradigma es el agente racional, el objetivo es simular la percepción, el racionamiento, el aprendizaje.
Ya dada una introducción al tema adjunto un enlace a un pdf en el cual se profundiza más en el tema: https://www.revistaciencia.amc.edu.mx/images/revista/64_4/PDF/InteligenciaMecanica.pdf

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